IMPLEMENTASI TEOREMA NAÏVE BAYES PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI TEMPAT WISATA TERBAIK DISULAWESI SELATAN

  • Rikardo Chandra STMIK KHARISMA Makassar
  • izmy alwiah musdar STMIK KHARISMA MAkassar
  • Junaedy . STMIK KHARISMA Makassar
Keywords: Decision Support System, Naïve Bayes method, Recommendation of tourist attractions

Abstract

This study aims to design and build web-based decision support system applications used to recommend the best tourist attractions in South Sulawesi to tourists. The expected benefit of this research is to help the user get the best tourist recommendation information available in South Sulawesi based on the conditions in input factors. The theorem or method used in this study, namely the theorem Naïve Bayes. The design of the system isimplemented using PHP programming language and MYSQL database. Based on the results of the research, the authors have successfully built the application of decision support system to determine the recommendation of tourist attractions in South Sulawesi with 65% accuracy based on 20 tests conducted.

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. R. Andriana, “Motivasi Perjalanan Backpacking Ditinjau Dari Pengalaman Perjalanan”, S.Psi., Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2015.

D. A. Mulyana, “Analisis Karakteristik Dan Motivasi Kunjungan Wisatawan Ke Kebun Raya Bogor”, S.Par., Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2017.

S. Nugroho, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Objek Wisata Di Kabupaten Profile Matching”, S.Kom., Universitas Dian Grobogan Menggunakan Metode Nuswantoro Semarang, Semarang, 2013.

D. Nofriansyah. Konsep Data Mining VS Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Deepublish, 2014.

A. Rozaq, “Case Base Reasoning Untuk Menentukan Kebutuhan Bahan Bangunan Rumah”. SINTECH JOURNAL., vol. 1 No. 2, pp. 70-75. 2018.

I M. B. D. Wipraja, E. Darwiyanto, M. A. Bijaksana, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tujuan Wisata Di Bandung Menggunakan Metode Case Based Reasoning”. Proceeding of Engineering vol. 4 no.3 pp. 4607-4613. 2017.

Y. V. Via, B. Nugroho, A. Syafriza. “Sistem Pendukung Keputusan Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara Dengan Metode Naive Bayes Classifier”, Jurnal SCAN., vol. 10 No. 2, pp. 63-68. 2015.

S. D. Jadhav, H. P. Channe. “Comparative Study of K-NN, Naive Bayes and Decision Tree Classification Techniques”, International Journal of Science and Research (IJSR)., vol. 5 No. 1, pp. 1842-1845. 2016.

Bustami, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi”, Jurnal Informatika., vol. 8 No.1, pp. 884-898. 2014.

D. L. Fithri, E. Darmanto. “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes”. Prosiding SNATIF I. 2014.

H. Wasiati, D. Wijayanti, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : Di PT Karyatama Mitra Sejati Yogyakarta)”. Indonesian Journal on Networking And Security., vol. 3 no. 2. 2014.

I. M. Y. Prasada, I. M. Putrama, and G. A. Pradnyana, “Pengembangan Digital Story Book ‘Satua Bali’ Berbasis Mobile”, SINTECH Journal, vol. 1, no. 1, pp. 51-60, Apr. 2018.

I. D. M. A. B. Joni and M. Nurudin, “Penerapan OLAP untuk Monitoring Kinerja Perusahaan,” in Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 2013.

I. Tresnawati and E. Susilowati, “Implementasi Teknologi OLAP Pada Sistem Pengolahan Data Penjualan,” in Seminar Nasional Sains dan Teknologi, 2014, pp. 1–7.

Published
2019-04-21
How to Cite
[1]
R. Chandra, izmy alwiah musdar, and J. ., “IMPLEMENTASI TEOREMA NAÏVE BAYES PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI TEMPAT WISATA TERBAIK DISULAWESI SELATAN”, SINTECH Journal, vol. 2, no. 1, pp. 40-46, Apr. 2019.
Abstract viewed = 124 times
FULL TEXT downloaded = 71 times